Cómo usar el Kit de visualización de datos

Existen dos formas de descargar el contenido:

  • Ir al gráfico que desea usar y descargar el entregable específico para esa visualización.

Si no está seguro de qué tipo de gráfico quiere usar, visite la página de gráficos, donde está el listado y un resumen de sus usos más comunes. En el detalle de cada gráfico existe una descripción de sus ventajas y desventajas para ayudar a tomar una decisión.

Para cada gráfico se entrega el archivo de tema respectivo para su uso en los siguientes softwares: Power BI, Excel, RStudio y Python, junto con una explicación sobre cómo aplicarlo.

  • Descargar el kit completo para el programa de su preferencia (a continuación).

Kit Data Viz para diseñar en Figma

Para poder diseñar gráficos para maquetas de sitios web en Figma o para revisar los lineamientos de estilo, puede utilizar la librería del Kit DataViz que incluye las especificaciones de diseño y gráficos de ejemplo.

Para comenzar, lo primero que debe hacer es crearse es dirigirse al sitio web oficial del software y crearse una cuenta de usuario.

  1. Se debe solicitar el acceso a la librería al correo direcciondigital@uc.cl. Una vez dado el acceso de lectura del Kit, podrá acceder a los estilos del Kit y utilizar los gráficos en su proyecto a través de
  2. la pestaña Assets (debe asegurarse de tener agregada la biblioteca KitDataViz en el proyecto).

Kit Data Viz para Power Bi

Para poder personalizar el tema debe tener la versión de Power BI Desktop (gratuita) o Power BI Pro (pagada. Hay una versión de prueba gratuita).

En Power BI Desktop
  1. Descargar el archivo JSON del tema.
  2. En la ventana de Vista de informe, ir a Vista, elegir Tema, y seleccionar Explorar Tema.
  3. Ir a la ubicación donde se guardó el archivo de tema JSON y seleccionar Abrir.
  4. En la página Tema del panel, seleccionar Guardar. El nuevo tema se aplicará al panel.
En el servicio Power BI
  1. Descargar el archivo JSON del tema.
  2. En la ventana del tema Panel personalizado, seleccionar Cargar tema JSON.
  3. Ir a la ubicación donde se guardó el archivo de tema JSON y seleccionar Abrir.
  4. En la página Tema del panel, seleccionar Guardar. El nuevo tema se aplicará al panel.

Kit Data Viz para Excel

Excel es parte de Microsoft Office, y es instalado en la mayoría de los computadores que tienen sistema operativo Windows. Lamentablemente la versión online de Microsoft 365 no permite personalizar el tema, por lo que se ofrece el Kit únicamente para la versión de escritorio.

  1. Bajar el archivo de tema (extensión .thmx) con la paleta de colores que desea ocupar. En la mayoría de los casos, conviene utilizar la paleta de colores categórica. Aquí puede encontrar más información de uso de las paletas cromáticas.
  2. Guardar el archivo en una carpeta determinada.
  3. En Excel, ir a Diseño de página o Disposición de página y elegir Temas:
  4. Hacer clic en Buscar temas, buscar el archivo .thmx guardado en el punto dos y hacer clic en Aceptar.
  5. Si ya existe un gráfico construido, el tema se aplicará automáticamente. Si no, el gráfico que se construya usará los colores de tema y la fuente del mismo: Roboto.
  6. Si no tiene la tiene, descargue aquí la fuente Roboto.
  7. El tema cargado quedará dentro de los Temas personalizados en el menú de temas.

Kit Data Viz para RStudio

RStudio es un entorno de desarrollo integrado para el lenguaje de programación R, dedicado a la computación estadística y gráficos. Está disponible para Windows, Mac y Linux. Existe una versión Open Source y una Pro (pagada).

El programa RStudio posee una amplia gama de paquetes y funciones para crear gráficos. Entre ellos destaca el paquete ggplot(), que permite generar diversos tipos de gráficos según las necesidades que posea cada conjunto de datos. Para usar este kit, es necesario descargar ggplot.

  1. Cargar el tema del Kit utilizando la siguiente función de R. [widget copiar código]
  2. Llamar a la paleta de colores. [widget copiar código]
  3. Cargar sus datos o cargar la muestra de datos de ejemplo. [widget copiar código]
  4. Crear el gráfico específico que necesita con ggplot, copiando las instrucciones en cada gráfico.