Gráficos de donas
También se conoce como: “Gráfico de anillos”
Cómo aplicar este gráfico
En Power Bi
En Power BI Desktop
- Descargar el archivo JSON del tema.
- En la ventana de Vista de informe, ir a Vista, elegir Tema, y seleccionar Explorar Tema.
- Ir a la ubicación donde se guardó el archivo de tema JSON y seleccionar Abrir.
- En la página Tema del panel, seleccionar Guardar. El nuevo tema se aplicará al panel.
En el servicio Power BI
- Descargar el archivo JSON del tema.
- En la ventana del tema Panel personalizado, seleccionar Cargar tema JSON.
- Ir a la ubicación donde se guardó el archivo de tema JSON y seleccionar Abrir.
- En la página Tema del panel, seleccionar Guardar. El nuevo tema se aplicará al panel.
En Excel
- Descargar el archivo .thmx.
- Ir a Diseño de página o Disposición de página y elegir Temas.
- Hacer clic en Buscar temas, buscar el archivo .thmx y hacer clic en Aceptar.
- Si ya existe un gráfico, el tema se aplicará automáticamente. Si no, el gráfico que se construya usará los colores de tema y la fuente del mismo: Roboto. (Descargue aquí la fuente Roboto).
- El tema cargado quedará dentro de los Temas personalizados en el menú de temas.
Instalar en R
Este instructivo te guiará a través del proceso de descargar y procesar paletas de colores utilizando un código en el lenguaje de programación R.
Paso 1: Instalación de R y RStudio (si aún no están instalados).
Como hemos visto, si no tienes R instalado en tu computador, puedes descargarlo aquí. También se recomienda instalar RStudio, un entorno de desarrollo para R que facilita la escritura y ejecución de código R.
Paso 2: Instalar librerías.
Antes de ejecutar el código, necesitas instalar los paquetes requeridos. Copia y pega el siguiente código en la consola de RStudio y presiona Enter. Este comando instalará los paquetes necesarios para ejecutar el código. Asegúrate de estar conectado a Internet para que R pueda descargar e instalar los paquetes correctamente. Luego, puedes proceder con los pasos restantes del instructivo para descargar y procesar las paletas de colores.
Paso 3 Cargar librerías.
Para utilizar funciones de un paquete en R, primero debes cargarla en tu sesión de R. Puedes cargar bibliotecas usando la función library(). Recuerda que solo necesitas instalar un paquete una vez, pero debes cargarlo en cada sesión de R en la que la quieras utilizar.
Paso 4: Descargar el código.
Copiar y pegar el código en RStudio.
Paso 5: Ejecutar el código.
Selecciona todo el código y luego hacer click en el botón “Run” o presionar Ctrl + Enter (Windows) o Cmd + Enter (Mac) para ejecutar el código.
Paso 6: Resultados.
Después de ejecutar el código, deberías tener cargadas las paletas de colores en el objeto paletas_colores_uc. Puedes explorar y utilizar estos datos para crear visualizaciones de colores en R. ¡Y listo! Has completado con éxito el proceso de descargar y procesar la paletas de colores UC.
En programación, una función es fundamentalmente un bloque de código que realiza una tarea específicada por el usuario y que puede ser utilizada para optimizar procesos. En este caso particular, kit_digital_tema_3 es el nombre de la función que configura diferentes aspectos de los gráficos que un usuario del kit podrá utilizar, tales como los ejes, leyendas, facetas y paneles.
Una función en programación es como una receta. El usuario, en este caso, le entrega algunos instrucciones (entradas o argumentos) para realizar una serie de pasos que entregan un resultado (output de salida).
¿Cómo tendrás que cargar el tema? Copia y pega el siguiente código. Luego, cuando crees un gráfico con ggplot2, podrás aplicar este tema personalizado agregando + theme(mi_tema) al final de tu código, tal como iremos explicando en cada uno de los gráficos respectivamente.
Un usuario podrá importar sus propio datos para visualizar con el kit de visualización. Sin embargo, en esta oportunidad presentaremos un conjunto de datos de prueba con diferentes varibles para ir evaluando o demostrando la aplicación del tema en un gráfico respectivo.
Tal como hemos ido realizando en los pasos anteriores, copia y pega el siguiente código para luego ir construir el gráfico que consideres adecuado.
Cuándo usar este gráfico
Son útiles para representar y comparar datos categóricos en forma de porcentajes o proporciones.
Estos gráficos tienen la forma circular de una dona, la cual se divide en segmentos que representan las distintas categorías. Al tener sus centros habilitados para exhibir la información dentro de ellos ocupan menos espacio que los gráficos de torta
Ventajas
- Permiten visualizar rápidamente la distribución relativa de las categorías en un conjunto de datos.
- Facilitan la comparación de las proporciones entre las diferentes categorías.
- Son visualmente atractivos, lo que permite llegar a públicos que no estén familiarizados con datos numéricos.
- Enfatizan la idea de un todo, es decir, al tener un agujero en el centro logran resaltar la importancia del conjunto completo de categorías más que las diferencia entre estas.
Desventajas
- La percepción de las diferencias en los tamaños de los segmentos puede ser menos precisa que en otros tipos de gráficos, como, por ejemplo, los gráficos de barra.
- Limitaciones en la interpretación: Si la data presenta demasiadas categorías, el gráfico de donas puede verse difícil de interpretar.
- Al centrarse en mostrar las proporciones relativas, no muestra los cambios en las totalidades real de los valores en los datos, limitando así la posible comprensión completa de los datos.
Recomendaciones
- Se recomienda, como alternativa, utilizar el gráfico de barras apiladas cuando el gráfico de donas se ve limitado. Lo anterior ocurre cuando se necesita representar las proporciones y comparaciones entre categorías de manera más precisa.